Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στα μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που είναι δύσκολο να διαχειριστούν και να επεξεργαστούν με τη χρήση παραδοσιακών εργαλείων επεξεργασίας δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται συνήθως από διάφορες πηγές, όπως αναλύσεις επιδόσεων, αισθητήρες και αρχεία συναλλαγών, και μπορούν να αναλυθούν για να αποκαλύψουν μοτίβα, τάσεις και ιδέες που μπορούν να ενημερώσουν για τη λήψη αποφάσεων και να βοηθήσουν στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Στις δραστηριότητες κατάρτισης , τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση των επιδόσεων και της δέσμευσης των εκπαιδευομένων, τον εντοπισμό μαθησιακών κενών και τη βελτίωση των μεθόδων κατάρτισης. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των εκπαιδευτικών προγραμμάτων και πολιτικών.