Επιτρέποντας νέες οικονομίες κλίμακας, οι πόροι λαμβάνουν τις ίδιες πληροφορίες από όλα τα εργοστάσια σε όλο τον κόσμο, διευκολύνοντας την επίτευξη των παγκόσμιων επιχειρηματικών στόχων. Και οι εργαζόμενοι που δεν είναι εξοικειωμένοι με ένα έργο ή μια εταιρεία μπορούν να ενταχθούν γρήγορα στο σύστημα, επιταχύνοντας έτσι την παραγωγικότητά τους.
Η εξάλειψη των απρογραμμάτιστων διακοπών λειτουργίας και η μείωση του κόστους συντήρησης είναι οι κύριοι παράγοντες που εξετάζουν οι εταιρείες σε διάφορους τομείς για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας.
Αυτές οι διακοπές λειτουργίας στις εταιρείες επηρεάζουν ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής, επηρεάζοντας αρνητικά την παραγωγικότητα, την αποδοτικότητα και την εξυπηρέτηση των πελατών.
Για όσους ασχολούνται με την παραγωγή, η δυνατότητα διαχείρισης διαδικασιών, προϊόντων και υπηρεσιών μέσω της μελέτης των αντίστοιχων στον κυβερνοχώρο αποτελεί στρατηγική ευκαιρία για:
- Βελτίωση της απόδοσης των πόρων
- Πρόβλεψη PLM - Διαχείριση του κύκλου ζωής του προϊόντος, αντιμετώπιση πιθανών αρνητικών περιβαλλοντικών επιπτώσεων
- Εκτέλεση δραστηριοτήτων προληπτικής συντήρησης με βάση τα δεδομένα που παρέχονται σε πραγματικό χρόνο από τους αισθητήρες
- Πρόσθετα οφέλη σε επίπεδο αλυσίδας εφοδιασμού
- Βελτίωση της ικανότητας ακρόασης του πελάτη για τη διαχείριση της προσφοράς σύμφωνα με την αναδυόμενη ζήτηση
- Ενεργοποίηση του ενάρετου κύκλου της παραγωγής με βάση την αυξανόμενη προσαρμογή
Σε πρόσφατα εγκατεστημένα βιομηχανικά συστήματα, οι μηχανές μπορεί να είναι εγγενώς εξοπλισμένες με τον ψηφιακό τους δίδυμο- σε άλλες περιπτώσεις, ιδίως όταν η προσέγγιση εφαρμόζεται σε καθιερωμένα εργοστάσια και διαδικασίες παραγωγής, οι ψηφιακοί δίδυμοι λαμβάνονται με την ενθυλάκωση (περιτύλιξη) των παραγόντων (μηχανήματα, προμηθευτές και διεπαφές χρήστη) που βρίσκονται ήδη σε λειτουργία.
Η Altair ανέθεσε μια ανεξάρτητη, διεθνή διαδικτυακή έρευνα σε 2.007 επαγγελματίες που απασχολούνται σε πολλούς κλάδους-στόχους και εκτελούν καθήκοντα που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων, το IoT και την ανάλυση, τη μηχανική λογισμικού, την έρευνα και ανάπτυξη (Ε&Α), τη μηχανική, την τεχνολογία πληροφοριών (ΤΠ) και τα συστήματα πληροφοριών (ΣΠ), την ανάπτυξη προϊόντων και τη διοίκηση στελεχών.
Σε μια διευρυμένη εταιρεία ή σε μια συνεργατική αλυσίδα εφοδιασμού, τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν τη μέγιστη δυνατή διαφάνεια των πληροφοριών στη φάση του σχεδιασμού και της υλοποίησης. Η μία εταιρεία αναπτύσσει το μοντέλο της και το παραδίδει στην άλλη, η οποία το ενσωματώνει στο δικό της μοντέλο (ή το αφήνει να αλληλεπιδράσει), έως ότου η εταιρεία που θα συναρμολογήσει όλα τα εξαρτήματα το προσομοιώσει στα διάφορα μοντέλα που έχει λάβει.
Μια σημαντική πτυχή της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής είναι ότι πολλές εταιρείες μπορούν να συμμετέχουν στη διαδικασία (συνήθως αυτές που εμπλέκονται στην αλυσίδα αξίας).
Αυτό είναι ένα πολύ λεπτό σημείο και απαιτεί τη λεγόμενη “ανθρώπινη εποπτεία”.
