AUSBILDUNG FÜR KI Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist im Wesentlichen eine Methode zur Umsetzung künstlicher Intelligenz.
Eine Art Untergruppe der KI, die sich auf die Fähigkeit von Maschinen konzentriert, eine Reihe von Daten zu erhalten und selbständig zu lernen, indem sie Algorithmen ändern, wenn sie mehr Informationen über das, was sie verarbeiten, erhalten.
Sehr oft werden die Begriffe KI und maschinelles Lernen (ML) synonym verwendet, vor allem im Bereich der Big Data.
Der Begriff “maschinelles Lernen” wurde in Anlehnung an die KI geprägt, verstanden als: “die Fähigkeit einer Maschine, zu lernen, ohne ausdrücklich programmiert zu werden”. Maschinelles Lernen ist also ein Weg, einen Algorithmus zu “erziehen”, damit er aus verschiedenen Umweltsituationen lernen kann.
Die Ausbildung, oder besser gesagt das Training, beinhaltet die Verwendung großer Datenmengen und eines effizienten Algorithmus, um sich an die auftretenden Situationen anzupassen (und zu verbessern).
Die wichtigsten Techniken des maschinellen Lernens werden vorgestellt: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, halbüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen.
Darüber hinaus werden einige Beispiele für die Anwendung des maschinellen Lernens im Alltag gezeigt, verbunden mit der Beschreibung von Berufen und Fähigkeiten im Zusammenhang mit dieser Technologie.
Die Plattform umfasst
- 8 Module
- 5 Themen
- 1 Test
- Kurszertifikat
