Μηχανική μάθηση

Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση είναι ουσιαστικά ένας τρόπος εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα είδος υποομάδας της ΤΝ που επικεντρώνεται στην ικανότητα των μηχανών να λαμβάνουν ένα σύνολο δεδομένων και να μαθαίνουν από μόνες τους, τροποποιώντας τους αλγορίθμους καθώς λαμβάνουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτό που επεξεργάζονται.

Πολύ συχνά, οι όροι AI και μηχανική μάθηση (ML) έχουν χρησιμοποιηθεί εναλλακτικά, ειδικά στο πεδίο των μεγάλων δεδομένων.

Ο όρος “μηχανική μάθηση” επινοήθηκε μετά την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία νοείται ως: “η ικανότητα μιας μηχανής να μαθαίνει χωρίς να προγραμματίζεται ρητά”. Η μηχανική μάθηση είναι επομένως ένας τρόπος “εκπαίδευσης” ενός αλγορίθμου ώστε να μπορεί να μαθαίνει από διάφορες περιβαλλοντικές καταστάσεις.

Η εκπαίδευση, ή ακόμα καλύτερα η κατάρτιση, περιλαμβάνει τη χρήση τεράστιου όγκου δεδομένων και ενός αποτελεσματικού αλγορίθμου προκειμένου να προσαρμόζεται (και να βελτιώνεται) ανάλογα με τις καταστάσεις που προκύπτουν.

Θα παρουσιαστούν οι κύριες τεχνικές που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση: μάθηση με επίβλεψη, μάθηση χωρίς επίβλεψη, μάθηση με ημιεπίβλεψη και ενισχυτική μάθηση.

Επιπλέον, θα παρουσιαστούν ορισμένα παραδείγματα εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στην καθημερινή ζωή, σε συνδυασμό με την περιγραφή των θέσεων εργασίας και των δεξιοτήτων που σχετίζονται με αυτή την τεχνολογία.

Ανοιχτή εγγραφή

Η Πλατφόρμα συμπεριλαμβάνει

  • 8 Ενότητες
  • 5 Θεματικές Ενότητες
  • 1 Κουΐζ
  • Πιστοποιητικό πλατφόρμας