2.3 Διαφορά μεταξύ επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης
Όπως φαίνεται, η βασική διαφορά μεταξύ των δύο μοντέλων μάθησης έγκειται στον τρόπο με τον οποίο ο αλγόριθμος μαθαίνει.
Στη μάθηση χωρίς επίβλεψη, στον αλγόριθμο δίνονται δεδομένα χωρίς ετικέτες ως σύνολο εκπαίδευσης. Σε αντίθεση με την επιβλεπόμενη μάθηση, δεν υπάρχουν σωστές τιμές εξόδου- ο αλγόριθμος προσδιορίζει τα μοτίβα και τις ομοιότητες εντός των δεδομένων, σε αντίθεση με τη συσχέτισή τους με κάποια εξωτερική μέτρηση.
Οι αλγόριθμοι είναι σε θέση να λειτουργούν ελεύθερα προκειμένου να μάθουν περισσότερα για τα δεδομένα και να βρουν ενδιαφέροντα ή απροσδόκητα ευρήματα που δεν αναζητούσε ο άνθρωπος.
Τα συστήματα επιβλεπόμενης μάθησης είναι πιο πιθανό να κάνουν κρίσεις με τις οποίες οι άνθρωποι μπορούν να συσχετιστούν, για παράδειγμα, επειδή οι άνθρωποι έχουν παράσχει τη βάση για τις αποφάσεις.
Η επιβλεπόμενη μάθηση απαιτεί επίσης συνήθως μεγάλες ποσότητες σωστά επισημασμένων δεδομένων για να φτάσει σε αποδεκτά επίπεδα απόδοσης, και τέτοια δεδομένα μπορεί να μην είναι πάντα διαθέσιμα. Η μάθηση χωρίς επίβλεψη δεν πάσχει από αυτό το πρόβλημα και μπορεί να λειτουργήσει και με μη επισημειωμένα δεδομένα.
