Στα logistics:
Η πρόβλεψη της ζήτησης είναι ένας τομέας στον οποίο η μηχανική μάθηση είναι ολοένα και περισσότερο παρούσα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση και τον εντοπισμό μοτίβων στο ιστορικό πωλήσεων της εταιρείας. Ως εκ τούτου, είναι σε θέση να εντοπίζουν σήματα που προηγούνται της πτώσης ή της κορύφωσης της ζήτησης, διευκολύνοντας έτσι τη διαχείριση των αποθεμάτων.
Η εξέλιξη της μηχανικής μάθησης προχωρά παράλληλα με τις βελτιώσεις στον κόσμο του υλικού. Τα νέα εξαρτήματα καθιστούν δυνατή τη συλλογή μεγαλύτερου όγκου δεδομένων από αισθητήρες και συσκευές IIoT που είναι ενσωματωμένες σε μηχανές, τα οποία μπορούν να επεξεργαστούν από ολοένα και πιο ισχυρούς υπολογιστές. Χάρη σε αυτή την αυξημένη διαθεσιμότητα δεδομένων για ανάλυση, η μηχανική μάθηση συμβάλλει στη βελτιστοποίηση της προληπτικής συντήρησης των μηχανών , εντοπίζοντας εκ των προτέρων σήματα που συνδέονται με βλάβη ή διακοπή λειτουργίας.
