Πίσω στη Πλατφόρμα
Μηχανική μάθηση
0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
-
1. Η μηχανική μάθηση
-
2. Καθορισμός προσεγγίσεων μηχανικής μάθησης5 Θεματικές Ενότητες
-
3. Οι δεξιότητες που απαιτούνται από την αγορά εργασίας και τα νέα επαγγελματικά σχήματα
-
4. Τομείς εφαρμογής - Βιομηχανία
-
5. Τομείς εφαρμογής - Logistics
-
6. Τομείς εφαρμογής - Αναγνώριση εικόνας
-
7. Τομείς εφαρμογής - Παραγωγή, μετάφραση και ανάλυση κειμένων1 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Ενότητα 6 από 8
Σε Εξέλιξη
6. Τομείς εφαρμογής – Αναγνώριση εικόνας
Αυτή είναι μία από τις πιο συνηθισμένες χρήσεις της μηχανικής μάθησης. Πιθανότατα το έχετε δει, αν έχετε δημοσιεύσει ποτέ μια φωτογραφία στο Facebook και η εφαρμογή σας πρότεινε να επισημάνετε έναν φίλο – αν η μηχανική μάθηση λειτουργεί σωστά, αυτός ο προτεινόμενος φίλος θα είναι αυτός που εμφανίζεται στη φωτογραφία.
Η αναγνώριση εικόνας είναι ένα παράδειγμα αλγορίθμου υπολογιστικής όρασης, ο οποίος αναλύει μια εικόνα σε διάφορες πτυχές που χρησιμοποιούνται ως σημεία αναφοράς. Στη συνέχεια, τα χαρακτηριστικά των εικόνων αντιστοιχίζονται με τα χαρακτηριστικά των διαθέσιμων δειγμάτων, προκειμένου να παραχθεί μια πρόταση (π.χ. να προταθεί ποιον να επισημάνετε σε μια φωτογραφία).