Μηχανική μάθηση
-
1. Η μηχανική μάθηση
-
2. Καθορισμός προσεγγίσεων μηχανικής μάθησης5 Θεματικές Ενότητες
-
3. Οι δεξιότητες που απαιτούνται από την αγορά εργασίας και τα νέα επαγγελματικά σχήματα
-
4. Τομείς εφαρμογής – Βιομηχανία
-
5. Τομείς εφαρμογής – Logistics
-
6. Τομείς εφαρμογής – Αναγνώριση εικόνας
-
7. Τομείς εφαρμογής – Παραγωγή, μετάφραση και ανάλυση κειμένων1 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Κουΐζ Summary
0 of 10 Questions completed
Questions:
Information
You have already completed the Κουΐζ before. Hence you can not start it again.
Κουΐζ is loading…
You must sign in or sign up to start the Κουΐζ.
You must first complete the following:
Αποτελέσματα
Αποτελέσματα
0 από 10 Ερωτήσεις έχουν απαντηθεί σωστά
Ο ΧΡΟΝΟΣ ΣΑΣ:
Time has elapsed
Έχετε 0 από 0 πόντο(υς), (0)
Earned Point(s): 0 of 0, (0)
0 Essay(s) Pending (Possible Point(s): 0)
Categories
- Not categorized 0%
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- Current
- Review
- Answered
- Σωστό
- Λάθος
-
Question 1 of 10
1. Question
Ποιο από τα ακόλουθα προβλήματα μάθησης είναι πρόβλημα μάθησης με επίβλεψη;
ΣωστόΛάθος -
Question 2 of 10
2. Question
Ποιο από τα ακόλουθα προβλήματα μάθησης είναι πρόβλημα μάθησης χωρίς επίβλεψη;
ΣωστόΛάθος -
Question 3 of 10
3. Question
Ποιο από τα ακόλουθα προβλήματα μάθησης είναι πρόβλημα ενισχυτικής μάθησης;
ΣωστόΛάθος -
Question 4 of 10
4. Question
Ο Arthur Samuel το _____ δήλωσε ότι η μηχανική μάθηση είναι το πεδίο μελέτης που δίνει στους υπολογιστές την ικανότητα να μαθαίνουν χωρίς να προγραμματίζονται ρητά.
ΣωστόΛάθος -
Question 5 of 10
5. Question
Η επιβλεπόμενη μάθηση βασίζεται στην εκπαίδευση. Κατά τη φάση της εκπαίδευσης, το σύστημα τροφοδοτείται με σύνολα δεδομένων με ετικέτες, τα οποία καθοδηγούν το σύστημα για το ποια έξοδος σχετίζεται με κάθε συγκεκριμένη τιμή εισόδου.
ΣωστόΛάθος -
Question 6 of 10
6. Question
Το μεγαλύτερο μέρος της μάθησης που λαμβάνει χώρα στον εγκέφαλό μας μπορεί να θεωρηθεί ως μη εποπτευόμενη.
ΣωστόΛάθος -
Question 7 of 10
7. Question
Η μάθηση με ημιεπίβλεψη καθορίζει τις συσχετίσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων – όπως ακριβώς και η μάθηση χωρίς επίβλεψη – και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τα επισημασμένα δεδομένα για να επισημάνει αυτά τα σημεία δεδομένων.
ΣωστόΛάθος -
Question 8 of 10
8. Question
Οι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης βασίζονται σε ένα σύστημα ανταμοιβών και τιμωριών που μαθαίνονται μέσω δοκιμής και λάθους.
ΣωστόΛάθος -
Question 9 of 10
9. Question
Ο αλγόριθμος του δέντρου αποφάσεων είναι ένα παράδειγμα μάθησης με επίβλεψη
ΣωστόΛάθος -
Question 10 of 10
10. Question
Οι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης μπορεί να είναι χωρίς μοντέλα – δημιουργώντας ερμηνείες δεδομένων μέσω συνεχούς δοκιμής και σφάλματος – ή βασισμένοι σε μοντέλα.
ΣωστόΛάθος