Während des Produktionsprozesses eines Autos sind die Vorgänge in der Lackiererei die heikelsten Schritte. Während des gesamten Prozesses werden Qualitätskontrollen durchgeführt, um den Prozess unter Kontrolle zu halten und Anpassungen vorzunehmen.

In der Vergangenheit wurde die Oberfläche von Fachpersonal sorgfältig untersucht, um diese Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Bei dieser Methode gibt es jedoch keine einheitliche Erkennungsrate, da das menschliche Sehvermögen von Person zu Person unterschiedlich ist.

Dank der Fortschritte in der maschinellen Bildverarbeitung konnten diese Fehlererkennungsaktivitäten so automatisiert werden, dass sie einheitliche Bewertungskriterien ermöglichen. Mercedes nutzte Daten aus einem automatisierten Fehlererkennungsprozess, der auf die gesamte Produktion angewendet wurde, um ein Vorhersagemodell zur Verbesserung der Prozesseffizienz zu entwickeln. Die Mitarbeiter können nun Fehler in Echtzeit erkennen und vorhersagen, wann sie in der Lackschicht auftreten werden.