Durante il processo di produzione di un’automobile, le operazioni svolte nel reparto di verniciatura sono le fasi più delicate. Lungo il processo, vengono eseguiti controlli di qualità, in modo da tenere sotto controllo il processo e apportare modifiche a causa, ad esempio, di variazioni dello spessore di ogni strato o della comparsa ripetuta di difetti. Queste riparazioni sono spesso necessarie e possono aumentare significativamente i costi di produzione.

Storicamente, per individuare e correggere questi difetti, sono state implementate delle zone di ispezione. Qui, personale specializzato esamina attentamente la superficie del corpo. Tuttavia, il punto debole di questo metodo è l’uniformità del rilevamento, poiché la visione umana varia da individuo a individuo e, inoltre, può entrare in gioco la stanchezza.

Grazie ai progressi della tecnologia di visione artificiale, queste attività di rilevamento dei difetti sono state automatizzate in modo tale da consentire criteri di valutazione costanti. Mercedes ha utilizzato i dati forniti da un processo di rilevamento automatico dei difetti applicato all’intera produzione per sviluppare un modello predittivo che consente di migliorare l’efficienza dei processi.

Sviluppando questo modello in officina, gli operatori possono ora rilevare i difetti in tempo reale e prevedere quando questi appariranno nello strato di vernice, potendo identificare e correggere i fattori che ne determinano la comparsa e prevenirli. Alla fine del progetto, il sistema potrà acquisire questa grande quantità di dati e correlarli in base al modello sviluppato per prevedere i problemi di qualità prima che si verifichino.