In Produktionslinien für Walzstahl ist die Handhabung von Rohstoffen riskant und verursacht Ineffizienz, Zeit- und Produktivitätsverluste. Das Stahlwalzen, ein nicht serienmäßiger, aber sich wiederholender Prozess, bringt Herausforderungen im Umgang mit fehlerhaften Rohstoffen mit sich, die sich auf den Bestand und die Kontrolle auswirken. Um dem Optimierungsbedarf zu begegnen, führte Arania ein dreistufiges Projekt durch: Digitalisierung des Werks, Entwicklung eines Algorithmus, der das Verhalten simuliert, und Automatisierung der Transportmittel.

So entstand ein KI-gesteuertes System, das den Bedarf an Rohstoffen in Echtzeit überwacht und Bestellungen über automatisierte Mittel auslöst. Die KI verhindert Unterbrechungen, handelt proaktiv und verbessert die Kontinuität. Die Einführung dieses intelligenten Systems hat die Sicherheit der Arbeitsplätze erhöht, schwebende Lasten beseitigt und Gesundheitsrisiken verringert. Die Automatisierung hat auch Ressourcen freigesetzt und die Flexibilität erhöht, ohne die direkten Kosten zu erhöhen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der KI-basierte Ansatz die Effizienz, Sicherheit und Flexibilität beim Umgang mit Rohstoffen in der Walzstahlproduktion verbessert hat.