Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Computeralgorithmen befasst, die in der Lage sind, auf der Grundlage von Eingabedaten zu lernen und sich mit der Zeit zu verbessern. Diese Algorithmen werden nicht explizit programmiert, sondern sind so konzipiert, dass sie lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Beziehungen in den Daten treffen. Zu den häufigsten und wirkungsvollsten Anwendungen des maschinellen Lernens in der technischen Industrie gehören die vorausschauende Wartung, die Qualitätskontrolle und die Robotik. In Lehr- und Lernkontexten kann Machine Learning eingesetzt werden, um die Leistungsdaten von Schülern zu analysieren und Bereiche zu ermitteln, in denen zusätzliche Unterstützung oder Ressourcen benötigt werden. So können beispielsweise Schüler identifiziert werden, die in einem bestimmten Fach Schwierigkeiten haben, oder es können maßgeschneiderte Lernprogramme für einzelne Schüler auf der Grundlage ihrer Stärken und Schwächen empfohlen werden. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann der Unterricht auf die Bedürfnisse der Schüler abgestimmt werden und ihnen helfen, ihre Bildungsziele effektiver zu erreichen.”

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