L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui implique la construction d’algorithmes informatiques capables d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps sur la base de données. Plutôt que d’être explicitement programmés, ces algorithmes sont conçus pour apprendre et faire des prédictions ou prendre des décisions basées sur des schémas et des relations dans les données.Certaines des applications les plus courantes et les plus importantes de l’apprentissage automatique dans l’industrie mécanique comprennent la maintenance prédictive, le contrôle de qualité, la robotique . Dans le contexte de l’enseignement et de l’apprentissage, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour analyser les données relatives aux performances des apprenants et identifier les domaines dans lesquels un soutien ou des ressources supplémentaires peuvent être nécessaires. Par exemple, il peut être utilisé pour identifier les apprenants qui ont des difficultés avec un sujet particulier ou pour recommander des parcours d’apprentissage personnalisés pour des stagiaires individuels sur la base de leurs forces et faiblesses uniques. En tirant parti de l’apprentissage automatique de cette manière, la formation peut être adaptée aux besoins des apprenants et les aider à atteindre leurs objectifs éducatifs de manière plus efficace.