L’azienda offre soluzioni di imballaggio per prodotti alimentari in confezioni di carta. L’industria alimentare ha esigenze molto avanzate per l’interconnessione e l’interazione uomo-macchina, e Galdi ha compreso l’importanza di investire nelle tecnologie 4.0 per innovare, introducendo tecnologie abilitanti applicate alle sue soluzioni di riempimento.

Questo bisogno ha portato alla creazione di un’infrastruttura IoT che ha permesso all’azienda di raccogliere dati dalle sue macchine di riempimento in un cloud. Sulla base di questa infrastruttura, è stata creata una piattaforma che riunisce i servizi digitali di Galdi, inclusa l’applicazione MaSH (Machine System Health), un servizio digitale che consente di monitorare e mantenere l’efficienza produttiva delle macchine di riempimento. L’idea era quella di poter supportare i clienti nelle loro decisioni aziendali..

Nel contesto del progetto VIR2EM, Galdi, in collaborazione con l’Università di Padova, ha costruito un database riconosciuto dalla comunità scientifica chiamato ‘ALARM LOGS IN PACKAGING INDUSTRY (ALPI)’. In breve, il sistema sviluppato utilizza l’Intelligenza Artificiale per filtrare la telemetria delle macchine con l’obiettivo di identificare anomalie non comuni tra le migliaia di allarmi segnalati ogni giorno.

Ciò migliora la capacità della macchina di riconoscere e segnalare malfunzionamenti, una condizione fondamentale per la manutenzione predittiva, ma migliora anche la capacità del sistema stesso di trasmettere i dati in modo comprensibile e utile. Questa innovazione sta già portando allo sviluppo di un servizio in grado di selezionare e comunicare anomalie significative ai clienti, nonché a ulteriori ricerche legate all’apprendimento continuo.