Big Data bezieht sich auf große und komplexe Datenmengen, die mit traditionellen Datenverarbeitungstools nur schwer zu verwalten und zu verarbeiten sind. Diese Daten stammen in der Regel aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. Leistungsanalysen, Sensoren und Transaktionsprotokollen, und können analysiert werden, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu ermitteln, die als Entscheidungsgrundlage und zur Lösung komplexer Probleme dienen können. Im Bildungsbereich können Big Data genutzt werden, um die Leistung und das Engagement der Schüler zu analysieren, Lernlücken zu ermitteln und die Schulungsmethoden zu verbessern. Sie können auch zur Überwachung und Bewertung der Wirksamkeit von Schulungsprogrammen und -maßnahmen verwendet werden.