Ψηφιακός δίδυμος
-
1. Ορισμός του ψηφιακού δίδυμου
-
2. Η εξέλιξη του ψηφιακού δίδυμου
-
3. Χρονοδιάγραμμα του ψηφιακού δίδυμου
-
4. Χαρακτηριστικά του ψηφιακού δίδυμου
-
5. Τύποι Digital Twin3 Θεματικές Ενότητες
-
6. Ψηφιακός δίδυμος και επιστήμονας δεδομένων
-
7. Το ψηφιακό δίδυμο στην εταιρεία
-
8. Ο ανθρώπινος επόπτης στη DT
-
9. Ανθρώπινη επίβλεψη στη φάση σύνθεσης και εκτέλεσης της DT
-
10. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Eclipse Ditto
-
11. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Bosch IoT Things
-
12. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - AWS IoT Device Shadow Service
-
13. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Azure Digital Twins
-
14. Αρχιτεκτονική του ψηφιακού δίδυμου
-
15. Ο ψηφιακός δίδυμος στο νέο τεχνολογικό δίκτυο
-
16. Ψηφιακός δίδυμος στο νέο τεχνολογικό δίκτυο- Ιδιοκτησία δεδομένων
-
17. Το ψηφιακό δίδυμο στο νέο τεχνολογικό δίκτυο - μια περίπτωση κυβερνοασφάλειας
-
18. Ψηφιακό δίδυμο και εκπαίδευση
-
19. Ψηφιακός δίδυμος για τον τομέα της υγείας
-
20. Πώς τα ψηφιακά δίδυμα απλοποιούν το IoT
-
21. Παραδείγματα στον τομέα των μεταφορών
-
22. Παραδείγματα εφαρμογών στον τομέα της αεροδιαστημικής
-
23. Παραδείγματα εφαρμογών στον τομέα της αρχιτεκτονικής και των κατασκευών
-
24. Παραδείγματα εφαρμογών για την αυτοκινητοβιομηχανία2 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
14. Αρχιτεκτονική του ψηφιακού δίδυμου
Τα DT ενσωματώνουν τις φυσικές οντότητες που εμπλέκονται στη διαδικασία. Αυτές οι φυσικές οντότητες μπορεί να είναι μηχανές παραγωγής ή ανθρώπινοι χειριστές.
Μια DT εκθέτει ένα διαδικτυακό API που αποτελείται, γενικά, από τρία μέρη: το σύγχρονο (μπλοκαρισμένο), τη διεπαφή ερωτημάτων και το ασύγχρονο (μη μπλοκαρισμένο, ειδοποίηση).
Η σύγχρονη διεπαφή
Επιτρέπει την παροχή οδηγιών στη φυσική οντότητα. Αυτές οι οδηγίες μπορούν, για παράδειγμα, να προκαλέσουν μια αλλαγή κατάστασης σε μια μηχανή παραγωγής (στην περίπτωση που το ΔΤ βρίσκεται “πάνω” σε μια μηχανή) ή να ζητήσουν από έναν άνθρωπο χειριστή να εκτελέσει μια χειροκίνητη εργασία (στην περίπτωση που το ΔΤ βρίσκεται “πάνω” σε έναν χειριστή στο εργοστάσιο).
Η διεπαφή ερωτημάτων
Καθιστά δυνατή την ερώτηση προς τη φυσική οντότητα σχετικά με την κατάστασή της και τις σχετικές πληροφορίες- οι τελευταίες μπορούν επίσης να ληφθούν με την εφαρμογή των αποτελεσμάτων των διαγνωστικών και προγνωστικών λειτουργιών που βασίζονται σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης/βαθιάς μάθησης.
Η ασύγχρονη διεπαφή
Δημιουργεί συμβάντα, που συνήθως σχετίζονται με τη συνεχή ροή δεδομένων αισθητήρων ή με σφάλματα και συναγερμούς. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι τόσο οι μηχανές παραγωγής όσο και οι ανθρώπινοι φορείς μπορούν να θεωρηθούν πανομοιότυποι από την άποψη του προσφερόμενου API: οι ανθρώπινοι φορείς παράγουν επίσης ασύγχρονα συμβάντα, π.χ. δημιουργώντας συναγερμούς.
Σε αυτό το πλαίσιο και όπως είπαμε, τα δεδομένα είναι γενικά διαθέσιμα μέσω διαφορετικών πηγών που δεν μοιράζονται ένα κοινό σχήμα και λεξιλόγιο, δεδομένου ότι τα DT προέρχονται από διαφορετικούς παρόχους. Είναι λογικό να θεωρηθεί ένας ετερογενής χώρος δεδομένων στον οποίο υπάρχει ένας διαμεσολαβητής που αναλαμβάνει επίσης το ρόλο του μεταφραστή μεταξύ διαφορετικών φορμαλισμών και μεθόδων πρόσβασης.
Τα δεδομένα αυτά είναι ετερογενή ως προς τη φύση τους όσον αφορά την τεχνολογία πρόσβασης, το χρησιμοποιούμενο σχήμα (ή την έλλειψή του, χωρίς σχήμα) και το χρησιμοποιούμενο λεξιλόγιο.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ο τρόπος με τον οποίο οι DT συμβάλλουν στο χώρο δεδομένων τόσο με το API ερωτημάτων όσο και με το ασύγχρονο API. Άλλες πηγές που αποτελούν μέρος του συστήματος πληροφοριών του εργοστασίου μπορεί να περιλαμβάνουν σχεσιακές και μη SQL βάσεις δεδομένων ή μη δομημένες πηγές όπως αρχεία.