Πίσω στη Πλατφόρμα

Ψηφιακός δίδυμος

0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
  1. 1. Ορισμός του ψηφιακού δίδυμου
  2. 2. Η εξέλιξη του ψηφιακού δίδυμου
  3. 3. Χρονοδιάγραμμα του ψηφιακού δίδυμου
  4. 4. Χαρακτηριστικά του ψηφιακού δίδυμου
  5. 5. Τύποι Digital Twin
    3 Θεματικές Ενότητες
  6. 6. Ψηφιακός δίδυμος και επιστήμονας δεδομένων
  7. 7. Το ψηφιακό δίδυμο στην εταιρεία
  8. 8. Ο ανθρώπινος επόπτης στη DT
  9. 9. Ανθρώπινη επίβλεψη στη φάση σύνθεσης και εκτέλεσης της DT
  10. 10. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Eclipse Ditto
  11. 11. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Bosch IoT Things
  12. 12. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - AWS IoT Device Shadow Service
  13. 13. Παραδείγματα πλατφόρμας DT - Azure Digital Twins
  14. 14. Αρχιτεκτονική του ψηφιακού δίδυμου
  15. 15. Ο ψηφιακός δίδυμος στο νέο τεχνολογικό δίκτυο
  16. 16. Ψηφιακός δίδυμος στο νέο τεχνολογικό δίκτυο- Ιδιοκτησία δεδομένων
  17. 17. Το ψηφιακό δίδυμο στο νέο τεχνολογικό δίκτυο - μια περίπτωση κυβερνοασφάλειας
  18. 18. Ψηφιακό δίδυμο και εκπαίδευση
  19. 19. Ψηφιακός δίδυμος για τον τομέα της υγείας
  20. 20. Πώς τα ψηφιακά δίδυμα απλοποιούν το IoT
  21. 21. Παραδείγματα στον τομέα των μεταφορών
  22. 22. Παραδείγματα εφαρμογών στον τομέα της αεροδιαστημικής
  23. 23. Παραδείγματα εφαρμογών στον τομέα της αρχιτεκτονικής και των κατασκευών
  24. 24. Παραδείγματα εφαρμογών για την αυτοκινητοβιομηχανία
    2 Κουΐζ
  25. Τελικό βήμα
Ενότητα 6 από 25
Σε Εξέλιξη

6. Ψηφιακός δίδυμος και επιστήμονας δεδομένων

Τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να χρησιμοποιούν συστήματα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή νέας γνώσης.

Ως προηγμένοι ψηφιακοί κλώνοι του φυσικού κόσμου, οδηγούν σε νέες ευκαιρίες για συνεργασία μεταξύ ειδικών σε θέματα προϊόντων και επιστημόνων δεδομένων, των οποίων το καθήκον είναι να αναλύουν δεδομένα που συλλέγονται από διάφορες πηγές, προκειμένου να κατανοήσουν τις τάσεις και να δημιουργήσουν ερμηνευτικά μοντέλα που αποφέρουν αξία στους οργανισμούς.

Με την τυποποίηση των δεδομένων και των μεταδεδομένων (πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα που εξάγονται από την εταιρική γνώση, όπως η θέση μιας μηχανής στη γραμμή και η λειτουργία της), άλλες πηγές πληροφοριών μπορούν εύκολα να δομηθούν και να συνδεθούν με το ψηφιακό δίδυμο, όπως κώδικες προγραμματισμού, τεκμηρίωση, άρθρα, βίντεο ή επιστημονικά έργα.