Πίσω στη Πλατφόρμα
Μεγάλα δεδομένα
0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
-
1. Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
-
2. Μεγάλα δεδομένα 3 "Vs"
-
3. Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων
-
4.Κύκλος ζωής μεγάλων δεδομένων
-
5.Big Data Analytics
-
6. Αναλυτής δεδομένων Vs. Επιστήμονας δεδομένων
-
7. Παραδοσιακή προσέγγιση έναντι της προσέγγισης των μεγάλων δεδομένων
-
8. Λύσεις μεγάλων δεδομένων
-
9. Πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων
-
10. Δυνατότητες και κίνδυνοι των μεγάλων δεδομένων
-
11. Αριθμοί
-
12. Μερικές ενδιαφέρουσες σκέψεις...4 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Ενότητα 1 από 13
Σε Εξέλιξη
1. Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
- Η πρώτη τεκμηριωμένη χρήση του όρου "Big Data" χρονολογείται από το 1997, σε μια μελέτη που διεξήγαγαν δύο επιστήμονες της NASA, ο Michael Cox και ο David Ellsworth, σχετικά με μια γνωστή πρόκληση της δεκαετίας του '90: οι υπερυπολογιστές παρήγαγαν έναν πολύ μεγάλο αριθμό πληροφοριών - στη συγκεκριμένη περίπτωση προσομοιώσεις των ροών αέρα γύρω από αεροπλάνα - που δεν μπορούσαν να επεξεργαστούν και να εμφανιστούν. Ονόμασαν το πρόβλημα που αντιμετώπισαν "το πρόβλημα των μεγάλων δεδομένων". Έγραψαν: "Τα σύνολα δεδομένων είναι γενικά αρκετά μεγάλα, επιβαρύνοντας τη χωρητικότητα της κύριας μνήμης, του τοπικού δίσκου, ακόμη και των απομακρυσμένων μονάδων. Το ονομάζουμε αυτό το πρόβλημα των μεγάλων δεδομένων".
-
Το 2008 ένας μεγάλος αριθμός Αμερικανών εμπειρογνωμόνων ΤΠΕ - Τεχνολογία Επικοινωνιών Διαδικτύου - διέδωσαν ευρέως τη χρήση αυτού του όρου, προβλέποντας ότι η "πληροφορική μεγάλων δεδομένων" θα αποτελέσει βασικό μοχλό για τον μετασχηματισμό σε εθνικό και διεθνές επίπεδο των:
- Δραστηριότητες εταιρειών,
- Ερευνητικές δραστηριότητες και ιδρύματα,
- Υγεία,
- Υπουργεία Άμυνας και Πληροφοριών - Δεδομένα μεγάλης κλίμακας, των οποίων ο χειρισμός και η διαχείριση προκαλούν σημαντικές υλικοτεχνικές προκλήσεις - Πηγή: Oxford Inglese Dictionary (OED)
- Όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει μια τόσο μεγάλη συλλογή δεδομένων από άποψη όγκου, ταχύτητας και ποικιλίας που απαιτεί ειδικές τεχνολογίες και αναλυτικές μεθόδους για την εξαγωγή αξίας - Πηγή: Wikipedia
- Σύνολα δεδομένων των οποίων το μέγεθος υπερβαίνει τις δυνατότητες των τυπικών εργαλείων λογισμικού βάσεων δεδομένων να συλλαμβάνουν, να αποθηκεύουν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα - Πηγή: McKinsey Global Institute
- Τα μεγάλα δεδομένα είναι πόροι πληροφοριών μεγάλου όγκου, υψηλής ταχύτητας ή/και μεγάλης ποικιλίας, οι οποίοι απαιτούν ειδικά εργαλεία για την επεξεργασία οικονομικών και καινοτόμων πληροφοριών, τα οποία επιτρέπουν προηγμένες διαδικασίες ανάλυσης, λήψης αποφάσεων και αυτοματοποίησης - Πηγή: Gartner IT Glossary