Πίσω στη Πλατφόρμα
Μεγάλα δεδομένα
0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
-
1. Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
-
2. Μεγάλα δεδομένα 3 "Vs"
-
3. Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων
-
4.Κύκλος ζωής μεγάλων δεδομένων
-
5.Big Data Analytics
-
6. Αναλυτής δεδομένων Vs. Επιστήμονας δεδομένων
-
7. Παραδοσιακή προσέγγιση έναντι της προσέγγισης των μεγάλων δεδομένων
-
8. Λύσεις μεγάλων δεδομένων
-
9. Πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων
-
10. Δυνατότητες και κίνδυνοι των μεγάλων δεδομένων
-
11. Αριθμοί
-
12. Μερικές ενδιαφέρουσες σκέψεις...4 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Ενότητα 10 από 13
Σε Εξέλιξη
10. Δυνατότητες και κίνδυνοι των μεγάλων δεδομένων
ΔΥΝΑΤΌΤΗΤΕΣ ΜΕΓΆΛΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ
Μεταξύ των κύριων δυνατοτήτων των μεγάλων δεδομένων:
- Ενθάρρυνση και υποστήριξη μιας νέας επιστήμης δεδομένων: της κοινωνικής εξόρυξης, η οποία είναι η ικανότητα μέτρησης και πρόβλεψης οικονομικών κρίσεων, καταναλωτικών τάσεων, εξάπλωσης σκέψεων και απόψεων, πιθανών επιδημιών και πανδημιών, κατανομής πόρων, διαφόρων αναγκών.
- Ο εξορθολογισμός των δημόσιων δαπανών, η βελτίωση των υπηρεσιών που προσφέρονται στους πολίτες, η τυχόν μείωση των αποβλήτων και η σχετική βελτιστοποίηση των πόρων.
- Η ικανότητα προώθησης της ανάπτυξης και της τεχνολογικής έρευνας.
ΚΙΝΔΥΝΟΙ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Μεταξύ των κύριων δυνατοτήτων των μεγάλων δεδομένων:
- Ιδιωτικότητα: ιδιοκτησία και εκμετάλλευση δεδομένων (Ποιος κατέχει τα δεδομένα και για ποιους σκοπούς τα χρησιμοποιεί;)
- Ποιότητα δεδομένων (πληρότητα, συνέπεια, ακρίβεια, αποφυγή επικαλύψεων)
- Διαφάνεια (Ποιος μπορεί να κάνει τι με τα δεδομένα;)
- Μονοπώλια και ασυμμετρίες (Πώς να εξισορροπήσουμε τη δύναμη των μεγάλων εταιρειών γνώσης)