Πίσω στη Πλατφόρμα
Μεγάλα δεδομένα
0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
-
1. Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
-
2. Μεγάλα δεδομένα 3 "Vs"
-
3. Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων
-
4.Κύκλος ζωής μεγάλων δεδομένων
-
5.Big Data Analytics
-
6. Αναλυτής δεδομένων Vs. Επιστήμονας δεδομένων
-
7. Παραδοσιακή προσέγγιση έναντι της προσέγγισης των μεγάλων δεδομένων
-
8. Λύσεις μεγάλων δεδομένων
-
9. Πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων
-
10. Δυνατότητες και κίνδυνοι των μεγάλων δεδομένων
-
11. Αριθμοί
-
12. Μερικές ενδιαφέρουσες σκέψεις...4 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Ενότητα 8 από 13
Σε Εξέλιξη
8. Λύσεις μεγάλων δεδομένων
Όταν αποφασίζετε να χρησιμοποιήσετε μια λύση Big Data
- Όταν υπάρχει Η ανάγκη ανάλυσης όλων των δυνητικά διαθέσιμων δεδομένων, είτε πρόκειται για αδόμητα δεδομένα, είτε για ημιδομημένα, είτε για ακατέργαστα δεδομένα από μεγάλο αριθμό πηγών.
- Όταν όλα ή, τουλάχιστον, τα περισσότερα δεδομένα απαιτούν ανάλυση σε σχέση με ένα δείγμα δεδομένων ή όταν η επεξεργασία ενός δείγματος δεδομένων δεν είναι αρκετή και σημαντική για τη διενέργεια έγκυρης ανάλυσης και την παροχή αποτελεσματικών αποτελεσμάτων, τότε απαιτείται μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων.
- Όταν πραγματοποιείτε διερευνητικές και επαναληπτικές αναλύσεις με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα, στις περιπτώσεις που τα μέτρα και οι επιχειρηματικοί δείκτες δεν έχουν ήδη προκαθοριστεί.
- Όταν θέλετε να αναλύσετε μια συνεχή και εκτεταμένη ροή δεδομένων προκειμένου να λάβετε αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.
Οικοδόμηση μιας κοινότητας ανοικτού κώδικα
Επωφεληθείτε από την καινοτομία ανοικτού κώδικα
ΠΛΑΤΦΌΡΜΑ ΜΕΓΆΛΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ
...συμβάλλοντας..