Πίσω στη Πλατφόρμα
Μεγάλα δεδομένα
0% Ολοκληρωμένο
0/0 Βήματα
-
1. Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
-
2. Μεγάλα δεδομένα 3 "Vs"
-
3. Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων
-
4.Κύκλος ζωής μεγάλων δεδομένων
-
5.Big Data Analytics
-
6. Αναλυτής δεδομένων Vs. Επιστήμονας δεδομένων
-
7. Παραδοσιακή προσέγγιση έναντι της προσέγγισης των μεγάλων δεδομένων
-
8. Λύσεις μεγάλων δεδομένων
-
9. Πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων
-
10. Δυνατότητες και κίνδυνοι των μεγάλων δεδομένων
-
11. Αριθμοί
-
12. Μερικές ενδιαφέρουσες σκέψεις...4 Κουΐζ
-
Τελικό βήμα
Ενότητα 7 από 13
Σε Εξέλιξη
7. Παραδοσιακή προσέγγιση έναντι της προσέγγισης των μεγάλων δεδομένων
ΜΟΝΤΈΛΟ ΠΑΡΑΓΩΓΉΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΕΧΕΙ ΑΛΛΑΞΕΙ
Από ένα μοντέλο στο οποίο λίγες εταιρείες παρήγαγαν δεδομένα και όλες οι άλλες τα χρησιμοποιούσαν…
…σε ένα μοντέλο στο οποίο όλοι παράγουν δεδομένα και επωφελούνται από αυτά
Σήμερα, η πρόκληση και, ταυτόχρονα, η καινοτομία και η ανάπτυξη δεν βασίζονται στη συλλογή δεδομένων, αλλά στην ικανότητα διαχείρισης, ανάλυσης, υποβολής εκθέσεων, οπτικοποίησης και στον τρόπο με τον οποίο αυτά συλλέγονταιέγκαιρα και σπονδυλωτά.
ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΉ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ
Δομημένη και επαναλαμβανόμενη ανάλυση
Επιχειρηματικός χρήστης
επιλέγει τις ερωτήσεις που θα θέσει
IT
οργανώνει τα δεδομένα με τρόπο ικανό να δώσει απαντήσεις σε συγκεκριμένες απαιτήσεις
IT
- Μηνιαίες εκθέσεις πωλήσεων
- Ανάλυση της κερδοφορίας της εταιρείας
- Έρευνες
ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΤΩΝ ΜΕΓΆΛΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ
Επαναληπτική και διερευνητική ανάλυση
IT
προσφέρει μια ειδική πλατφόρμα για την προώθηση και την ενεργοποίηση της δημιουργικής διαδικασίας
Επιχείρηση
διερευνά πιθανές ερωτήσεις προς υποβολή
IT
- Στρατηγικές προϊόντων
- Μέγιστη χρήση των πόρων
ΑΠΟΘΗΚΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
BIG DATA
| ΑΠΟΘΗΚΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | BIG DATA | |
|---|---|---|
| ΤΥΠΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | Δομημένα δεδομένα | Οποιοσδήποτε τύπος δεδομένων |
| ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΠΡΟΣΘΗΚΗ | Δεδομένα που έχουν ήδη δομηθεί και καθαριστεί πριν μεταφορτωθούν στο DWH προκειμένου να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη τους. | Μη δομημένα δεδομένα, ακατέργαστα δεδομένα όπως είναι |
| ΣΚΥΡΟΔΕΜΑΤΑ | Ισχυρές συσκευές | Φτηνές Hardwares |
| ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ |
Πολύτιμα, με δομημένα δεδομένα Επαναλαμβανόμενες λειτουργίες και διαδικασίες Σχετικά σταθερές πηγές Σαφείς απαιτήσεις Βελτιστοποιημένη για γρήγορη πρόσβαση και ταχεία ανάλυση |
Πολύ μεταβλητή, (τόσο για τα δεδομένα όσο και για τα περιεχόμενα), κάτι που θα μπορούσε να έχει μεγάλη αξία. Πολλή διερευνητική έρευνα (π.χ. επιστημονική έρευνα) Πτητικές πηγές Βελτιστοποιημένη ευελιξία |