Ενότητα 3 από 13
Σε Εξέλιξη

3. Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων

Στον τομέα του μάρκετινγκ η Amazon θα μπορούσε να αποτελέσει ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Στην πραγματικότητα, η εταιρεία αυτή χρησιμοποιεί εκτενώς ένα σύστημα γνωστό ως “σύστημα συστάσεων”, το οποίο έχει σημαντικό αντίκτυπο στην εμπειρία αγοράς των πελατών.

Πρόκειται για έναν μηχανισμό μέσω του οποίου η Amazon προσφέρει συστάσεις στους πελάτες της σχετικά με τα προϊόντα που μπορεί να τους ενδιαφέρουν, βάσει των συγκεκριμένων ενδιαφερόντων τους, ενώ αυτοί βλέπουν, περιηγούνται και επιλέγουν τις αγορές τους.

Πίσω από αυτό το σύστημα υπάρχει η χρήση και η εκμετάλλευση των μεγάλων δεδομένων, και συγκεκριμένα η χρήση όλων των αλγορίθμων που μπορούν να προβλέψουν τις ανάγκες του πελάτη παρακολουθώντας τις κινήσεις του, την έρευνά του στο διαδίκτυο. Στην πραγματικότητα, συλλέγονται δεδομένα από την περιήγηση των πελατών: οι προηγούμενες αγορές, τα προϊόντα που αξιολογήθηκαν ή αναζητήθηκαν είναι βασικά στοιχεία που επιτρέπουν σε κολοσσούς όπως η Amazon να σας παρέχουν προϊόντα που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες και τις προτιμήσεις σας.

Κατά τη διάρκεια της προεδρικής εκστρατείας του 2016 στις ΗΠΑ, οι υποψήφιοι έκαναν εκτεταμένη χρήση των τεχνολογιών ανάλυσης ιστού, χρησιμοποιώντας το Google, το Snapchat, το Twitter, το Facebook και το YouTube.

Από το καλοκαίρι του 2016, διάσημο ήταν το σκάνδαλο που συνδέθηκε με την Cambridge Analytica, η οποία ανέπτυξε ένα σύστημα “συμπεριφορικής μικροστόχευσης”, που σημαίνει: εξαιρετικά εξατομικευμένη διαφήμιση σε κάθε άτομο ξεχωριστά, σε σημείο που διαφορετικές διαφημίσεις παραδίδονταν σε διαφορετικές κατηγορίες ψηφοφόρων.

Σύνδεση με τον Guardian άρθρο:

Διαρροή: Analytica για τη νίκη του Τραμπ

Η Βαρκελώνη είχε ως στόχο να βελτιώσει την αποτελεσματικότητά της, αρχίζοντας να αξιοποιεί και να υιοθετεί λύσεις ικανές να συλλέγουν και να αναλύουν δεδομένα από τις δημόσιες πηγές της, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα σήματα GPS. Χάρη στην υποστήριξη της Bismart, συνεργάτη της Microsoft, η πόλη της Βαρκελώνης δημιούργησε ένα υβριδικό νέφος για την αποθήκευση και την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιώντας υπηρεσίες επιχειρηματικής ευφυΐας που βασίζονται στο Windows Azure, το Windows Azure HDInsight Service, τον Microsoft SQL Server 2012 και το Microsoft Excel 2010.

Οι λύσεις αυτές προσφέρουν οπτικοποίηση των δεδομένων (δομημένων και μη δομημένων) σε πραγματικό χρόνο, καθώς και τη δυνατότητα παροχής διαφόρων ευκαιριών στους πολίτες, βελτίωσης της ασφάλειας και προώθησης της επιχειρηματικής δραστηριότητας μεταξύ του δημόσιου τομέα, των πολιτών και των εταιρειών.

Η Alpine Consulting, επιχειρηματικός εταίρος της IBM, βοήθησε το αστυνομικό τμήμα του Ρότσεστερ, στις Ηνωμένες Πολιτείες, να καταπολεμήσει τα εγκλήματα και να αντιδράσει γρήγορα και άμεσα για την αντιμετώπιση εγκλημάτων και εγκληματιών χρησιμοποιώντας ένα χαρτοφυλάκιο μεγάλων δεδομένων.

Η καλύτερη πληροφόρηση και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο αυξάνουν την αποτελεσματικότητα της αστυνομίας, συμβάλλοντας ταυτόχρονα στη συνολική ευημερία και ασφάλεια των πολιτών και των αστυνομικών.

Ένα παράδειγμα της χρήσης των μεγάλων δεδομένων στη μουσική βιομηχανία: Shazam, όπως και άλλες μουσικές εφαρμογές, χάρη στη χρήση της συλλογής μεγάλων δεδομένων, είναι σε θέση να προβλέψει τις επόμενες μουσικές επιτυχίες επηρεάζοντας και τα γούστα που τις ακούνε.

Το βίντεο συνοψίζει ένα ερευνητικό άρθρο με τίτλο “Εξόρυξη μεγάλων δεδομένων στην εκπαίδευση: που δημοσιεύθηκε στο Review of Research in Education. Συζητά τα τρία επίπεδα των μεγάλων δεδομένων στην εκπαίδευση (μικροεπίπεδο, μεσαίο επίπεδο και μακροεπίπεδο) και προσφέρει πληροφορίες για το πώς τα μεγάλα δεδομένα θα διαδραματίσουν εξέχοντα ρόλο στο μέλλον της διδασκαλίας και της μάθησης.

Η Uber Technologies, Inc. (Uber) είναι αμερικανική εταιρεία παροχής υπηρεσιών κινητικότητας ως υπηρεσία. Η έδρα της βρίσκεται στο Σαν Φρανσίσκο και δραστηριοποιείται σε περίπου 72 χώρες και 10.500 πόλεις. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν τη μεταφορά με αυτοκίνητο, τη διανομή φαγητού (Uber Eats και Postmates), τη διανομή πακέτων, τις ταχυμεταφορές, τη μεταφορά εμπορευμάτων, την ενοικίαση ηλεκτρικών ποδηλάτων και μηχανοκίνητων σκούτερ μέσω συνεργασίας με τη Lime και τη μεταφορά με πορθμεία σε συνεργασία με τοπικούς φορείς.

Η Uber δεν έχει στην κατοχή της κανένα όχημα- αντίθετα, λαμβάνει προμήθεια από κάθε κράτηση. Οι ναύλοι ανακοινώνονται στον πελάτη εκ των προτέρων, αλλά ποικίλλουν με τη χρήση ενός δυναμικού μοντέλου τιμολόγησης που βασίζεται στην τοπική προσφορά και ζήτηση κατά τη στιγμή της κράτησης.

Το τέταρτο τρίμηνο του 2021, η Uber είχε 118 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες παγκοσμίως και πραγματοποιούσε κατά μέσο όρο 19 εκατομμύρια διαδρομές την ημέρα. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, από τον Ιανουάριο του 2022, η Uber κατείχε μερίδιο αγοράς 71% για την κοινή χρήση διαδρομών και 27% για την παράδοση φαγητού. Η Uber ήταν τόσο σημαντική στην οικονομία διαμοιρασμού που η εμπορευματοποίηση των κλάδων παροχής υπηρεσιών με τη χρήση υπολογιστικών πλατφορμών έχει αναφερθεί ως
uberisation
, και πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν περιγράψει τις προσφορές τους ως “Uber για το Χ”.

Η Walmart Stores Inc. είναι μια αμερικανική εταιρεία, ιδιοκτήτρια των καταστημάτων λιανικής Walmart, που ιδρύθηκε το 1962.

Η Walmart διαθέτει μια από τις πιο εκτεταμένες συλλογές δεδομένων στον κόσμο. Επεξεργάζεται περισσότερα από 2,5 petabytes μεγάλων δεδομένων ανά ώρα. Έχει επίσης αγοράσει μια εταιρεία παρακολούθησης κοινωνικών μέσων ενημέρωσης με την ονομασία Kosmix, η οποία έχει μετατραπεί σε WallMartLabs. Μέσω αυτού, η πολυεθνική είναι σε θέση να αναλύει μεγάλα δεδομένα που σχετίζονται με τις διαδικτυακές πωλήσεις και, κατά συνέπεια, να προβλέπει τις τάσεις και να ικανοποιεί τις διαφορετικές ανάγκες των καταναλωτών, όχι μόνο στο διαδίκτυο αλλά και στα τοπικά της καταστήματα.

Η Walmart έχει ενσωματώσει εκατοντάδες αντικείμενα δεδομένων στις αναλύσεις της: η εταιρεία είναι σε θέση να χρησιμοποιεί έναν μεγάλο αριθμό μεταβλητών, όπως ο καιρός, η κατάσταση των πωλήσεων προϊόντων, οι τιμές, τα αποθέματα κ.λπ., για να προβλέπει τις ανάγκες περισσότερων από 250 εκατομμυρίων καταναλωτών κάθε εβδομάδα. Επιχειρήσεις που πριν από χρόνια απαιτούσαν αρκετές ολόκληρες εβδομάδες, τώρα πραγματοποιούνται μέσα σε λίγα λεπτά.

Όλα αυτά χάρη στους στατιστικούς αναλυτές, τους μηχανικούς δεδομένων και τους προηγμένους διαχειριστές βάσεων δεδομένων (σε τομείς όπως το Hadoop), οι οποίοι έχουν δεσμευτεί να δώσουν αξία στα δεδομένα και να τα αξιοποιήσουν με τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα. Καθώς ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται καθημερινά, εξακολουθεί να υπάρχει η κοινή πεποίθηση στην Walmart ότι οι δυνατότητες προηγμένης ανάλυσης και επιστήμης των δεδομένων αυξάνονται και χάρη στην προσεκτική και αποτελεσματική ανάλυση των μεγάλων δεδομένων, οι ευκαιρίες για τις εταιρείες θα βελτιώνονται και θα αυξάνονται όλο και περισσότερο.

Οι ομάδες του ΝΒΑ αλλάζουν τον τρόπο που παίζουν μπάσκετ. Οι Χιούστον Ρόκετς, που διαθέτουν αστέρια όπως ο Τζέιμς Χάρντεν, χρησιμοποίησαν την ανάλυση δεδομένων για να τους βοηθήσουν να γίνουν διεκδικητές του πρωταθλήματος τις τελευταίες σεζόν.

Ακολουθήστε έναν εκπαιδευτικό και έναν μαθητή κατά τη διάρκεια της σχολικής χρονιάς για να δείτε πώς τα δεδομένα βοηθούν τους εκπαιδευτικούς, τους γονείς και άλλους να βεβαιωθούν ότι οι μαθητές επιτυγχάνουν τους εκπαιδευτικούς στόχους. Οι εκπαιδευτικοί έχουν πρόσβαση σε περισσότερα ποιοτικά δεδομένα από ποτέ, σχετικά με παράγοντες όπως οι επιδόσεις των μαθητών, η φοίτηση και άλλα. Όταν χρησιμοποιούνται μαζί με την παιδαγωγική, τη γνώση του περιεχομένου και την επαγγελματική κρίση, τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν υπεύθυνα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τα παιδιά.